5種類のAI予想を【完全無料】で提供！
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AI予想の種類
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①着順予想
②勝率予想
③紐馬スコア
④オススメ高期待値馬
⑤レースの荒れ度予想
初めてでも分かりやすいように説明します♫
地方競馬と中央競馬では、同じ買い目のパターンが通用しないことが多々あります。
それぞれの特徴を理解し、得意・不得意を見極めることが勝利の鍵です！
AI予想は的中することもあれば、外れることもあります。
馬券の購入は、あくまでもご自身の判断で行ってください。
AIの数値を上手く活用し、オリジナルの買い目を組み立てることが大切です。
また、皆様からのご質問やご要望にも随時お応えしています。
ご質問は、ブログのコメント欄または、XのDMでお気軽にお問い合わせください。
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AIららについて
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AIららは2022年に開発されたAIです。
日本で一番有名な大学院卒の超優秀なプロのエンジニアさん筆頭に
数百万の資金をかけて開発しました。
約10種類のAIを活用し、5つの予想を提供！
AI「らら」は、常に進化を続けています。
①着順予想について
予想は上から順に、1着、2着、3着…と並べています。
印の意味は以下の通りです：
• ◎：1着予想
• ◯：2着予想
• …（以下同様）
AIは様々な条件を吟味し、
「1着になるだろう！」と予想した馬に◎を、
「2着になるだろう！」と予想した馬に〇を付けます。
画像は、AIの予想が見事にハマったレースです。
1着予想の リンガススウィート は3番人気、
2着予想の グロリアンズタイム は10番人気でした。
結果は ◯ → ◎ → ☆ で決まり、
三連単 45万馬券 という大的中でした！
point ! !
• 【】内の数字は 勝率 を示しています（次項で詳しく説明）。
• これまでは、勝率の高い順に馬が並んでいましたが、
新AIでは 10種類のAIの予想結果 を基に、着順をAIが判断して印を付けています。
そのため、必ずしも勝率の高い馬が◎になるとは限りません。
• 勝率の低い馬が ◎や● と評価されることもあり、万馬券 の可能性がさらに広がりました。
②勝率予想について
【】内の数字が予想勝率です。
各馬の勝率を予測します(【】内の数字が勝率)。
軸馬選びの参考にされてください。
point! !
• 勝率30％以上 で「高い」と判断できます。
勝率が割れている場合、どの馬が勝ってもおかしくありません。
• 上記の参考画像では、15番の馬 が圧倒的に強いと予測されています。
• 同じ◎評価でも、勝率80％ と 勝率15％ では、馬券の購入方法が大きく異なります。
このレースでは、15番の馬 の勝率が圧倒的に高かったにもかかわらず、
着順AIは15番を圏外評価しました。
結果、見事に◎10番が1着となりました。
もちろん、15番が1着になる展開も十分あり得たでしょう。
ここで伝えたいのは、勝率を必ず参考にすることの重要性です。
• 勝率が 突出 しているのか、それとも 割れている のか
• 勝率の低い馬 が上位評価されていないか
• 逆に、勝率の高い馬 が圏外評価されていないか
市場の評価（オッズ）との乖離 がないか探してください。
また、勝率50％ というのは非常に高い数値ですが、
それでも 2回に1回は負ける 可能性があるため、過信は禁物です。
③紐馬スコアについて
（）内の数値が紐馬スコアです。
数字が高いほど馬券内(3着以内)に入る可能性が高いと予測しています。
紐馬選びの参考にされてください。
point !
• 勝率が低い馬 でも、高スコア であれば馬券内（3着以内）に絡むかも！
こちらの紐馬スコアも超重要です！
まずは スコアが0以上 の馬をチェックしましょう。
どこまで紐に含めるかは難しい判断ですが、
荒れそうなレース では多めに絡めることをおすすめします。
個人的には2.0以上は高いです。
-2~3くらいの範囲内で評価されることが多いです。
④オススメ高期待値馬について
赤丸部分 が、オススメの 高期待値馬 です。
最大で 2頭 表示されます。
現状は 穴狙い仕様 となっているため、
大穴を狙いたい方 に特におすすめです。
point!
• オススメ と表示されている通り、必ずしも最高期待値の馬とは限りません。
的中率を意識して12R中0〜2頭くらい馬券に絡む（過去データから）高期待値馬を紹介しています。
・単勝狙い や 馬単・三連単の大穴 の一頭として、
◎や〇 を相手にワイドで購入するのも効果的です。
・もちろん◎や◯を注評価するときもあります。
複合するときはオススメです。
⑤レースの荒れ度予想について
上記画像がレースの荒れ度予想です。
左が過去の平均、右がAIが予測したレースの荒れ度です。
荒れそうだから厚く賭けてみよう！という判断にお使いください。
point ! !
・過去期間平均は予想レースと状況の似たレースの平均です。
・16.7%（2）の（）内数字は過去の対象レース数です。
・一番使いこなすのが難しい上級者向けのデータです。